Python マーケッター・データ分析の副業

■担当工程（業務範囲） ・受託開発におけるフォークリフト自動制御システムのボトルネック解析 すてにテスト段階にあるシステムのログから仮説と検証を行って頂きます。 ・Pythonを使って実際にスクリプトを書いて必要もございます。 ※お客様対応はPMが担当 ■チーム体制 PMの方と一緒に案件を進めて頂きます。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） ・米国本社のUSチームと連携し、最新技術でレベルアップできます。 ・設立2年の成長企業なので、経営陣との距離の近さが魅力です。 ・能力次第でさらなる重要ポストにつけるチャンスもあります。 ・AIの領域でも極めて難しい強化学習のプロジェクトに関わることができます。 ■リモート稼働について 完全リモート（必要に応じて客先Mtgあり） ■稼働開始日 8月中旬以降を予定 ■企業について 当社は、2017年に米国で設立されたAIのSaaS企業です。既存のAI技術と実用化の例が少ない強化学習を組み合わせて、より複雑なビジネスへのソリューションを提供します。また、2018年に日本にもオフィスを設立し、米国と日本の両拠点から、世界中の最新の論文や新しい技術を積極的に導入していくことで、より精度の高い最先端のソリューションを提供しています。 ■プロダクトについて 自社サービスのPM業務に従事していただきます ■募集背景 開発スピードアップに伴い、緊急で人材を募集しております ■営業日 火曜～土曜が営業日となっております

■期待するミッション 今回募集を行っているのはコーポレートサイト、 法人会員向けマイページを担当する部署となり、 現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、 データアナリストなど合計4名稼働しております。 要件定義〜データ整備〜データ分析まで、 課題に応じて必要となる分析や可視化を、 ご自身で考えながら幅広くご対応いただきます。 ■フェーズと予定 ご面談にて詳細ご説明いたします。 ■働き方 ・常駐 ※コロナが落ち着くまでは応調整 ■服装 ・ビジネスカジュアル 大手BtoBの商社です。 主にオフィス用品の ・通販サイト、 ・コーポレートサイト、 ・法人会員向けマイページ の3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、データマーケティングを活発化を目指します。

■案件内容 計量経済学や機械学習（画像処理、自然言語処理、強化学習など）の手法を用いて -価格最適化モデルの改善 - 需要予測 - 予約データの異常検知 - 地理データの活用 などの課題に取り組んでいただきます。 (コーディングも含みます） ■マッチする人物像 ・好奇心と行動力があり、自分で仕事を見つけていける方 ・自由で柔軟な働き方が向いてると思う方 ■リモートについて フルリモート ※週１の出社の可能性はあります。 ただコロナウイルスの影響で無い可能性が高いです。 ■作業期間 5月～7月を想定 ■企業について ■事業内容 受託開発、自社パッケージサービス展開、研究開発の事業を行っています。 受託開発では、技術の目新しさがある案件を優先しています。 RPAやビッグデータを活用したマーケティングアプリ開発など、いわゆる人工知能にかかる開発案件を手掛けてきました。また、これら受託開発で得た知見から社内で研究開発を進め、自動撮影技術を搭載したペットカメラアプリを開発し、特許を申請しました。さらに直近では、ペットカメラアプリ開発で獲得した自動撮影技術を製造業向けの検品システムに当てはめ、自社パッケージサービスとして提供を開始しています。

■担当工程（業務範囲） データサイエンティスト、AIコンサルティング業務 お客様（全社横断的なデータ分析組織）の課題をヒアリングし、AIプラットフォームを使って解決できるようご提案いただきます。 ■開発環境 　言語： JavaScript, Python 　フレームワーク：React/JQuery/Vue.js/flask/bottle 　DB： MySQL 　使用ツール： IntelliJ IDEA,git,docker,gitlab,AWS,jupyter,nginx ■企業について AI導入コンサルティングやプロトタイプ開発の支援を行っている企業です。 ■プロダクトについて 自社開発のAIプラットフォームにかかわっていただきます。 今回の案件ではお客様先である商社様（同じく大手町）へ常駐していただき、AI導入コンサルティングを行っていただきます。

・分析担当者やデータサイエンティストの打ち合わせ、要件調整 ・Oracle ExadataおよびGoogl BigQuery上でのSQL開発 ・bash, PythonなどによるSQLのバッチ処理開発 ・バッチ処理をJP1/AJSにより定常実行させ、その運用・保守 ■プロダクトについて 自社各種サービスのデータを横断的に分析するビッグデータ分析基盤のデータエンジニアです。 ・担当していただくのは、40を超える同社のサービスから集めたデータを加工し、分析担当者やデータサイエンティストにとって使いやすいデータマートの設計、開発、運用です。

・新卒採用向けサービスにおけるデータ分析、およびデータを活用したソリューション開発を担当していただける方を募集します。 ・ご本人のスキルセット及び希望を考慮し、業務内容（分析案件/開発案件のバランス）は適宜調整させていただきます。 新卒採用向けサービスにおけるデータ分析、およびデータを活用したソリューション開発を担当していただける方を募集します。

・母数に変化があるデータを使い、バイアス補正し、情報化するロジックを開発する。 　　イメージ：SimilarWebのリアル世界バージョン ・チームリーダーと協力しながら、仮説設定、検証を繰り返し行う。 【企業について】 ソーシャルメディアのマーケティング活用やユーザーの行動履歴・ライフログの活用に特化したマーケティングソリューション企業です。 【関わるサービスについて】 同社が所有する位置情報ビックデータを元に、特定の店舗の人流量の変化を時系列で把握する ロジック開発プロジェクトに参画できる方を募集します。

概要：マーケティングにおけるAIのアルゴリズムを搭載し、クライアントサービスにおけるユーザー行動の「把握」、「分析」、「セグメント化」、「拡張」を高精度で行うためのツール開発。 〇期間：即日または7月～中長期 ■企業について 各企業にプロフェッショナルな人材を提案している企業です。

■担当工程（業務範囲） センサーやハードウェアからのデータをもとに、データの意味づけを行う認識関数の開発や、異常を検出する関数の開発をお任せします。データの取得も率先して行っていただきます。 ■開発フェーズと予定 スタートアップ企業の為、まだまだ開発のフェーズです。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） 顧客のニーズから自分で機械学習などを用いるだけでなく、大学や研究機関の成果を社会実装することもミッションとなります。 データ解析エンジニアとして、人の生体データを使って予防医療社会を実現するやりがいのあるお仕事です。 ■企業について 医療・スポーツ・介護などにも注目される服のIoT「e-skin」を開発する企業です。 ■プロダクトについて 服にセンサーを付けて、身体の動きを解析したり、転倒などを察知することができる服のIoTです。 血中酸素濃度なども計ることができ、医療でも活用が検討されております。 ■募集背景 開発を加速するため、人員の強化を考え募集開始させて頂きました。

■業務内容 世界でこれまでなかったユニークな視聴質のデータ（テレビの前に人が滞在している・TVを見てるを測定）のETL基盤の改良・構築や、視覚化に必要な基盤の構築を行っていただきます。 データサイエンティストがデータを加工・抽出、また研究に用いる基盤となりますので、同社のコアとなる役割です。 ■ミッション１ ・日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り、改良、開発 ・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築 開発　 ・データサクセスチームが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業 ・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備 ・社内ツールの構築 開発 ■ミッション２ ・テレビ番組・CMなどの付加データの加工・整備 ■開発環境 ・言語：　Python2.7/3.6/3.7 ・データベース：　Redshift/MySQL/PostgreSQL ・インフラ：　AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline) ・エディタ　：　指定なし ・コミュニケーション：　Slack,GitHub,Backlog,Confluence　 ・支給PC ：　PC、モニター、キーボード等必要な機材は相談の上準備致します ■開発体制 エンジニア ： ４名（内２名はフリーランス） データサイエンティスト： ６名 ■企業について テレビを見ている人が、「誰と」「どの瞬間画面を向いているか」、視聴の「質」を計測してデータを提供している会社です。 「視聴率」ではなく「視聴質」を測定し、CMの効果や、ターゲットに届いているかを判断する為のデータを顧客に提供しております。 非常にマーケティング要素も強い案件であり、従来の古い体質の視聴率から脱皮し、ネット的なマーケティング手法を取り入れているサービスです。 創業5年目のベンチャーですが、取引先は大手企業・広告会社・放送局が中心で、スタートップにも関わらず、大きな期待と信頼を得ている企業です。

・事業側の要件/要望を理解し、それらに沿った統計モデルや機械学習モデルの選択、SQLやPythonで分析、集計すること ・事業側への説明資料を作成し、説明すること。 ・分析タスクの管理と方針推進、仮説出し等のリーダー、統括業務 自動車ネットサービスのデータ分析およびリーダー業務を担当いただける方を募集いたします。

人口知能の研究開発をご担当いただきます。 TensorFlowや、その他人口知能のライブラリを活用し、画像や自然言語の解析と実用化に向けての研究をお願い致します。 開発メンバーは4名いますが、各メンバーで作業分担することなく、どの方も全行程をご担当されています。 元々は別事業を行っている企業でしたが、近年AR・人工知能など、最新技術を利用した技術開発に力をいれています。 特に、人工知能に力を入れようとしており、画像や自然言語の解析を進めています。実用化に向けて解析を進めてくださる方を募集しています。

ビジネス的な課題のヒアリングから、データの収集、解析、アルゴリズムの実装、システム運用などスキルとやりたいことに合わせて、幅広くお任せいたします。 ソーシャルゲームのデータ解析や、アミューズメント機器の予測案件などに携わっていただきます。

基本完全リモートでも構いませんが、物理的にすり合わせを行うこともありますので、必要に応じて出社を求めることも有ります。 【業務内容】 Fundinnoのデータ分析業務 データを解析し、定量的にFundinnoの問題点や改善点を発見し、 開発チームと一緒にサービスを良くしていく 【必須条件】 分析業務経験　2年以上 コミュニケーション能力 【歓迎条件】 google analyticsなど各種分析ツールの利用経験

自動車関連事業での研究案件で、車両の全体あるいは一部を撮影した画像情報からある特徴を判定可能な分類器の構築が可能かどうかを試していくプロジェクトになります。 基本的にはPythonや関連フレームワークを用いながら画像処理や機械学習の開発を進めていただくイメージを持っておりますが、企業にとっても初めての試みになり、ノウハウがないことからご参画者の方がメインとなって進めていただくことになります。 会社にとってチャレンジとなる開発になりますので、非常にやりがいや面白みを感じていただけるかと思います。 自動車関連事業部にて行うR&D案件

基本完全リモートでも構いませんが、物理的にすり合わせを行うこともありますので、必要に応じて出社を求めることも有ります。 【業務内容】 Fundinnoのデータ分析業務 データを解析し、定量的にFundinnoの問題点や改善点を発見し、 開発チームと一緒にサービスを良くしていく 【必須条件】 分析業務経験　2年以上 コミュニケーション能力 【歓迎条件】 google analyticsなど各種分析ツールの利用経験

■担当工程（業務範囲） 機械学習業務 ユーザーがドラマの口コミを投稿できるCGMサイト

・分析担当者やデータサイエンティストの打ち合わせ、要件調整 ・Oracle ExadataおよびGoogl BigQuery上でのSQL開発 ・bash, PythonなどによるSQLのバッチ処理開発 ・バッチ処理をJP1/AJSにより定常実行させ、その運用・保守 ■プロダクトについて 自社各種サービスのデータを横断的に分析するビッグデータ分析基盤のデータエンジニアです。 ・担当していただくのは、40を超える同社のサービスから集めたデータを加工し、分析担当者やデータサイエンティストにとって使いやすいデータマートの設計、開発、運用です。

数値に基づいた意思決定をするためのデータ分析 新規配信手法のプロトタイプ作成・提案 データ可視化システムを用いたレポーティング・プレゼンテーションなど 内製広告配信システム

■業務内容 ・脳活動信号の解析 ・時系列の解析業務を行っていただく業務 ※fNIRSとネットなどで検索いただくとイメージが伝わるかと思います。 社員1名とともにデータ解析を行っていただき、開発チームに情報を提供していただきます。 他企業へのコンサルティングも行っているので、そのサポートを行っていただく可能性もございます。 ■稼働について 最初は週3日程度稼働いただき、業務量が定型化してまいりましたら、週5日稼働いただけると幸いです。 ■企業について 脳活動の可視化を通して、「人」に着目した新しいソリューション創生を推進していきます。 ■募集の背景について 自社サービスによって得られる脳データを解析し、次のコンテンツづくりに活かすため、組織強化のため人員を募集しております。

■担当工程（業務範囲） AWSに関わるデータ分析基盤の企画・構築・運営 ■チーム体制 少数精鋭 ■業務の流れ アジャイル ■開発環境 ・開発言語: Python、Ruby ・情報共有ツール：Slack ・コード管理：GitLab ■リモート稼働について 一部リモートOKです。 ■働き方 ・時短OKです。 ■企業について 東京・御茶ノ水駅に本社を構える大学発ITベンチャー企業です。 ■プロダクトについて インタフェース技術を研究開発し、連続的に社会実装をしていく大学発ベンチャーです。新株予約権を梃子として大学で生まれる知的財産を企業に包括的に譲渡するという、新たな産学連携スキームを構築しています。 ■募集背景 事業拡大に伴い、人員増強を目的としております。

■期待するミッション あらゆるマーケティング施策の効果を可視化し、最適な予算配分を提示することができる統合分析ツールおよび新規プロダクトのコア機能である統計分析領域の数理モデル（世の中の事象/データを、数理知識を用いて抽象化したモデル）を検討、最適化処理のアルゴリズム構築業務、あるいは数理課題解決をリードしながら、チームメンバーおよび開発エンジニア双方と連携、あるいは自身の開発にて業務を遂行していただきます。 ■担当工程（業務範囲） ・ビジネス要件を踏まえた数理モデル（世の中の事象/データを数理知識を用いて抽象化したモデル）の構築及び数理モデルから最適化処理のアルゴリズムの開発 ・ソフトウェアエンジニアとの仕様調整や連携業務、もしくはご自身で設計/開発/テストまでの一連の開発業務 ・チームメンバーが設計/構築した数理モデルのレビュー ・大学准教授や社外顧問などの識者と連携し、数理モデルを構築/改良 ■チーム体制 ・複数名 ■業務の流れ アジャイル ■開発環境 ・言語：Python ■開発フェーズと予定 事業拡大フェーズに伴い、人員増を計画しています。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） 統計学×プロダクト×事業支援をソリューションに事業を展開しております。 オンライン、TVCMなどのオフライン広告、および外部要因など統合分析し、それぞれの広告効果を可視化することができるプロダクトを通して、日本のマーケッターを進化させることを目標のひとつにしております。 また、日本有数のSaaSスタートアップ企業として成長し続けており、自社プロダクトは広宣費トップ100社のうち10%以上の企業で導入していただいております。 サービスリリースからわずか2年で、オンライン・オフライン分析ツールとして国内シェアNO.1にまで成長しています。 ■リモート稼働について フルリモートもOKです。 ■働き方 週3日から稼働可能です。 ■企業について 東京・神保町に本社を構えるITベンチャー企業です。過去には資金調達も実施し、ますます勢いのある企業です。 ■プロダクトについて テレビCMを中心としたオフライン広告による「売上への貢献度」「他の広告へのアシスト効果」を可視化し、売上を最大化する予算配分案を算出できるオンオフ統合分析ツールを展開しています。 ■募集背景 事業拡大に伴い、自社サービスの数理モデルを多く開発する必要があるため、エキスパートを探している状況です。

・事業と分析要件について会話し、分析の設計・実施・レポーティングを実施。 ・SQLを用いたデータ抽出クエリの作成 ・クラウドに格納された大規模データの加工プログラムの実装 ・BIツールを用いたモニタリングダッシュボードの作成 大手有名企業のデータ分析部署から、販促領域のデータ分析エンジニアを追加で募集いたします。 分析者として、アクセスログの分析とレポーティングを行っていただきます。