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                • セカンドサイトは、2016年に設立されたアナリティクス専門の企業です。 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングの活用など新しい技術の研究開発を行い、 国内外の金融を始めとし保険、決済、不動産、EC、通信、人事などさまざまな業種・分野に対するアナリティクスサービスと、 それを支え、動かすIT基盤やソリューションの提供を行っています。 セカンドサイトは、クライアントの良き理解者であり、AI技術の使い手として、 企業の変革だけでなく、世界がより良くなるための変革を支援していきます。 「セカンドサイトで働くメリット」 1.知識も技術も世界と共に成長できます アナリティクス(AI)はまだ誕生したばかりの領域です。世界中の誰もが初心者と言っても過言ではありません。世界がライバルであり、この技術を高めていく仲間です。日進月歩以上のスピードで進化する世界で、共にその成長を感じられます。 2.自分のパフォーマンスを最大化する働き方ができます 社員が、チームがそれぞれの仕事の成果を最大化できるように自由な働き方を推進しています。リモートワークも増えている昨今ですが、セカンドサイトでの働き方を知ったら、もう元の会社には戻れない。そんな職場を作っています。 3.自分が会社や事業の拡大に貢献できます 少数精鋭のチーム編成をすることで、会社や事業の拡大に自分が貢献できているのが感じられます。サービスでもプロジェクトでも、案件でも、チームで目標を立て、自分がどこで活躍するのかを自分で選ぶことで、あなたの価値をあなた自身で感じてください。


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                          Python
                        • 材料開発を革新するSaaSプロダクトの開発を行っています。プロダクトは開発を始めたばかりで、開発体制も未整備の部分が多いです。必要に応じて新しい技術を素早くキャッチアップして対応できる方を探しています。 ■ 業務内容
 ・材料開発を効率化するSaaSプロダクトのアルゴリズム実装 ■ 必須条件
 ・統計学や機械学習を用いてプロダクトを開発した経験 ・学術論文(英語)を読みPythonで実装できること ・週10時間以上稼働できること ■ 歓迎スキル/経験
 ・TypeScript, React等を利用したWebアプリケーションのフロントエンド開発経験 ・Ruby/Python/Node.js等を利用したWebアプリケーションのバックエンド開発経験 ・AWSを用いたインフラ構築経験 ・マテリアルズインフォマティクスに関する知見 ■ 技術スタック ・フロントエンド: TypeScript, React ・バックエンド: Ruby on Rails, Python ・DB:MySQL ・インフラ:AWS, Heroku ・ツール等:Github, Slack, CircleCI


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                              • 募集停止エンジニア

                                バーコード一つで商品を多言語対応させる「Payke」の統計・機械学習を活用したリサーチ業務

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                              • 解決して欲しい課題 弊社では、商品のバーコードにスマホをかざすだけで、商品のあらゆる情報を、ユーザーの母国語で閲覧できる「Payke(ペイク)」というサービスを開発・提供しています。 今回は、こちらのサービスに取り入れる事を最終目標とした調査・研究業務をお任せします。 弊社では、データ分析や機械学習関連の最新の研究動向をキャッチアップ→研究開発エンジニアと共同で弊社の新しい製品/機能のコア技術を開拓していくチーム体制を構築しています。未解決な課題を最新の研究動向をもって調査・研究し、開発計画に落とし込むところで、知見を活かしたご対応をいただければと思います。 ※まずは複業として、実装にあまり時間のかからないと思われる調査・研究業務から入って頂き、マッチしていると思えば将来的に社員として参画することを考えて頂ければと思います。 プログラミング言語を通じた開発経験があるとベターではありますが、それよりも統計・情報科学・物理学などの分野での研究を行った経験がある方に今回の業務はお任せしたいと考えております。 ※弊社は東京、沖縄にそれぞれオフィスがございます。業務の特性上週1日は出社・打ち合わせを行う必要がございますが、どちらのオフィスに出社いただいても問題ございません。住所は下記の通りです。 東京都千代田区九段南3-7-14 VORT九段2F 沖縄県那覇市銘苅2-3-1なは市民協働プラザ産業支援センター411号室 必須要件・ご経験 統計学/情報科学/物理学などの分野でのPh.D(またはそれに相当する研究経験) 歓迎スキル・ご経験 1つでも当てはまるものがあれば、積極的にご応募ください。 学術誌への論文執筆経験 プログラミングの経験(言語・フレームワークは問いません) 機械学習の経験(個人的に学習した経験でも構いません) 特許取得の経験


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