エンジニアブログ有り マーケッター・データ分析の副業

・営業推進業務 ・メディアとのやりとり(メール/電話ベース)・数字管理/設定変更などの運用 スマホ広告

ビッグデータ関連部署において、 分析基盤のデータ活用推進案件に参画いただけるエンジニアを募集いたします。 ・具体的には、 リクルート全社データを用いたデータ分析（モニタリング、各種データ集計など）を実施していただきます ・データウェアハウス内のデータマート設計、開発を実施していただきます ・大手グループ企業の全社分析基盤のデータ活用推進案件に参画いただけるエンジニアを募集いたします。

・新卒採用向けサービスにおけるデータ分析、およびデータを活用したソリューション開発を担当していただける方を募集します。 ・ご本人のスキルセット及び希望を考慮し、業務内容（分析案件/開発案件のバランス）は適宜調整させていただきます。 新卒採用向けサービスにおけるデータ分析、およびデータを活用したソリューション開発を担当していただける方を募集します。

■業務内容 　・GCP上のデータベース(BigTable, DataStore, Spanner)を利用したAPIの開発・運用 　・GCP上のサービスを利用したデータベースへのバッチ処理の開発・運用 　・Webフロントエンドの開発 (保持スキルに応じて相談) ・求人媒体において、アルバイト・パート／社員／派遣領域の媒体でサイト行動・売上・顧客分析、およびモニタリング基盤構築のディレクションを行える方を募集します。

・GCPを利用したサービスのStream系のアプリ開発。 ・企画者/分析者/開発リーダーが作成した要件を理解し、アーキテクチャの設計、実装（pythonもしくはJava）。 ・アクセスログなどのStreamからリアルタイム演算処理などの実装。 ・Hadoopなどに格納されている大規模データの加工。 ※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務も含む ビッグデータ関連部署において、Webアクセスログやアプリログのリアルタイム演算処理の開発をご担当いただく予定です。

ディレクターとして、サービス成長のための施策立案、施策実行のための調整、進捗管理をご担当いただく予定です。 マーケティング的な業務が5~6割、進捗管理などのディレクション業務が3~4割となります。 ▼より具体的な業務 ・新規または既存サービスに関するプロジェクト推進 ・データ分析に基づく課題の抽出 ・機能実現のための画面設計（ワイヤーフレームや仕様書、サイトマップの作成等） ・制作スケジュールの管理 ・プロジェクト関係者（5人前後）のマネジメント ・現状のサイト使用状況、業界動向等を基に新機能・改善を実施 ・ユーザーインタビュー、ユーザーテストの実施 ▼組織構成 ・平均年齢は30代後半です。 ・体制としては、100名程度の営業メンバー、5名のディレクター、10名程度のエンジニアのチーム構成です。 ▼稼働 基本的には週5日稼働ですが、月に2~3回のお休みや時短での稼働はご相談可能です。 最新の医療情報、医薬品情報を、製薬企業のMRが発信するメディアのディレクション業務をご担当いただく予定です。

データを駆使して、事業の意志決定を担う集計や分析を行っていただきます。 特に、複数の事業サイトを横串で見ることで初めて掴める情報を武器に、弊社の集客施策の効果やコンバージョンの最大化目指す業務となります。 大手グループのデータ分析業務を行っていただく予定です。

データ活用の企画・推進を担当して頂きます。 ・事業の施策担当者と対話しながら課題を発見し、要件を固め、案件化して頂きます。 データ分析業務を支えるビッグデータプラットフォーム（Hadoop・DWH・BIなど）の企画・構築・運用、 及び、データマネジメントをご担当いただく予定です。

・企画者/分析者が作成した要件を理解し、Hadoop上にShell/SQL/Pythonで実装していただきます。 ・設計、実装、テストは企画者/分析者/開発リーダーとコミュニケーションしながら進める形になります。 ・某派遣エージェントのログデータを利用し、カスタマー向け・クライアント向けレコメンドシステムを開発する業務をご担当いただく予定です。

業務内容 ●職務概要 正確なデータを安定して提供するためのデータ変換処理を実装する開発エンジニアです。 Kubeflowなどのパイプラインで動作するバッチで、主にBigQueryを利用してデータの集計・加工処理を行います。 ●具体的な業務内容 ・Google Cloud Platformでの開発・運用 ・Python, SQL等を用いた集計ジョブの開発 ・結合試験、機能試験、非機能試験等の品質評価 ・ジョブのパフォーマンスの改善 ・ジョブ失敗時の原因調査・修正 ●開発環境： ・言語: Python, SQL ・DB, DWH: BigQuery, GCS ・インフラ: GCP, GCE, Kubeflow 関わるサービス・プロダクト ・大手有名会社の各種サービスのデータを横断的に分析するビッグデータ分析基盤のデータエンジニアです。 ・担当していただくのは、40を超えるグループのサービスから集めたデータを加工し、分析担当者やデータサイエンティストにとって使いやすいデータマートの設計、開発、運用です。

BIツールを用いたレポートの統計・運用業務に携わっていただきます。 基盤システム開発案件

◆業務内容 【想定業務】 - データパイプラインの設計/開発/運用 - 集計ストリーミング化の設計/開発/運用 - データベースの設計/運用 【主な技術スタック】 言語：Scala、Python データベース：MySQL、BigQuery フレームワーク：Dataproc (Spark)、Finagle インフラ：GCP、AKE (Kubernetes) 可視化：Tableau、DataDog 自社広告サービス