技術カンファレンス スポンサー マーケッター・データ分析の副業

・営業推進業務 ・メディアとのやりとり(メール/電話ベース)・数字管理/設定変更などの運用 スマホ広告

▼業務内容 分析支援の提案が具体化した段階から、顧客のマーケティング課題の整理、蓄積データの利活用プランなどを提案。受注後はプロジェクトマネージャーとして、営業・データエンジニア・データアナリストを束ねながら顧客の課題解決のためにデータドリブンなアプローチでKPI達成を支援、マネジメントしていただきます。また、顧客と継続的にコンサルティング契約を結び長期的なPDCAサイクルをまわしていくミッションもお任せします。 具体的には、 ・データドリブンマーケティングのコンサルティング（CRM・広告・解析など） ・KPI立案、可視化、施策設計等のマーケティング戦略コンサルティング ・分析支援プロジェクトのプロジェクトマネジメント ▼リモート可否 クライアントワークが中心のため、原則、クライアント先（都内）常駐です。 ■企業について 東京本社に構えるAI活用におけるソリューション事業を展開する上場会社です。 ■プロダクトについて 高度な分析力と独自のソリューションを最大限に発揮しビジネス課題の最適解を導きます。 ■募集背景 「ビッグデータ」がトレンドワードになりデータサイエンスが世界的な注目を浴びる中で、CRM分野、データマイニング分野、BI分野において弊社の分析力、最適化技術への需要が高まっています。企業の資産である情報を分析し、そのデータを活かした”最適化”ソリューションが求められる昨今、業務拡大に伴い、クライアントのマーケティング課題整理から弊社の分析力を活用した問題解決までを担うマーケティングコンサルタントを積極募集いたします。

■担当工程（業務範囲） DSPの運用、Web広告出稿運用 ■チーム体制 営業チームはプロパー社員 運用チームは外注の為、内製化も行いながら調整を図る。 ■企業について 大手電気メーカーの広告部門でWEBメディアの運営受託事業と運用型広告事業を行われているおります。 前期は ・運用型広告事業は大手企業の技術と、DSPを組み合わせて、それを事業会社に販売されており、昨年10億円（10社くらい）くらいの運用金額、来期は3-4倍と目指している段階 ■プロダクトについて DSPによる広告運用

▼業務内容 弊社もしくは顧客企業オフィスにて、分析業務全般を担当していただきます。 クライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。 ・分析設計 ・データ前処理および後処理 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 ・メンバーの分析レビュー ・報告書作成/プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ～案件一例～ ・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別（自動車） ・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出（機械・素材） ・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化（情報・通信） ・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持（小売・流通） ▼案件の魅力 ・分析対象とする業界、データの多様さ 　ｰ使用する分析手法：古典的な数理統計モデル～最新のディープラーニング 　ｰ分析対象：テキスト（数値、文字）、画像、動画、音声、GPSログ、時系列データ ・高度な分析プロジェクトへの参加　 　ｰ単眼深度推定、多関節ロボットのティーチングレス化に向けて共同で研究開発。 ・優秀なデータサイエンティスト同士での知見共有 　ｰ常時、週２～３回の頻度で社内勉強会を実施。業務時間内での開催・参加を認めています。 ▼リモート可否 クライアントワークが中心のため、原則、クライアント先（都内）常駐です。 ■企業について 東京本社に構えるAI活用におけるソリューション事業を展開する上場会社です。 ■プロダクトについて 高度な分析力と独自のソリューションを最大限に発揮しビジネス課題の最適解を導きます。 ■募集背景 事業拡大に伴い案件数は増えるものの、自社内で高度なスキルと専門知識を有する人材が不足しており、業務委託も視野に入れた事業展開を検討しております。 事業拡大に伴い案件数は増えるものの、自社内で高度なスキルと専門知識を有する人材が不足しており、業務委託も視野に入れた事業展開を検討しております。

BIツールを用いたレポートの統計・運用業務に携わっていただきます。 基盤システム開発案件

◆業務内容 【想定業務】 - データパイプラインの設計/開発/運用 - 集計ストリーミング化の設計/開発/運用 - データベースの設計/運用 【主な技術スタック】 言語：Scala、Python データベース：MySQL、BigQuery フレームワーク：Dataproc (Spark)、Finagle インフラ：GCP、AKE (Kubernetes) 可視化：Tableau、DataDog 自社広告サービス