アクセス解析（ビッグデータ） マーケッター・データ分析の副業

・AWS、GCPなどのクラウド環境を利用したゲームデータの集計処理構築・保守 ・ゲームタイトル施策のレポート開発(BIツールはtableauを利用） ・twitterなどのSNSデータの集計、テキストマイニングによる可視化 ・新しいデータ分析基盤構築の為の研究開発 ・分析環境のパフォーマンスチューニング 自社プロダクトのスマートフォンゲーム

・ゲーム内各指標の自動集計プログラム開発、保守 ・ゲームタイトル施策のレポート作成(BIツールはtableauを利用） ・統計データから導き出される傾向分析とその指標作成 ・シミュレーションを行う事で戦略面の改善を実施 ・他社タイトルの調査・分析レポートの執筆 自社プロダクトのスマートフォンゲーム

・各サービスのKPI設計やログの設計 ・プロデューサーと協力し、タイトル毎の戦略立案 ・プロデューサー／ディレクターへの分析に基づいたコンサルティング ・分析を踏まえた新たな企画・改善提案・PDCAサイクルの運用 自社サービス

■主に以下の業務をお願いする予定です。 ・病院のデータ集計・分析業務 ⇒全体、地域属性、科目属性、店舗属性、ユーザー属性とサイト指標の掛け合わせ ⇒マーケットやトレンド分析 ■稼働条件 週5常駐になります 医療情報サイトのデータ集計・解析業務をお願いする予定です。

自社サービスで扱っている膨大なデータの分析をお願いします 自社サービス

・GCPを利用したサービスのStream系のアプリ開発。 ・企画者/分析者/開発リーダーが作成した要件を理解し、アーキテクチャの設計、実装（pythonもしくはJava）。 ・アクセスログなどのStreamからリアルタイム演算処理などの実装。 ・Hadoopなどに格納されている大規模データの加工。 ※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務も含む ビッグデータ関連部署において、Webアクセスログやアプリログのリアルタイム演算処理の開発をご担当いただく予定です。

■業務内容 ・自社サービスのリードナーチャリングの設計から運用をお願いします 自社サービス

■業務内容 世界でこれまでなかったユニークな視聴質のデータ（テレビの前に人が滞在している・TVを見てるを測定）のETL基盤の改良・構築や、視覚化に必要な基盤の構築を行っていただきます。 データサイエンティストがデータを加工・抽出、また研究に用いる基盤となりますので、同社のコアとなる役割です。 ■ミッション１ ・日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り、改良、開発 ・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築 開発　 ・データサクセスチームが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業 ・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備 ・社内ツールの構築 開発 ■ミッション２ ・テレビ番組・CMなどの付加データの加工・整備 ■開発環境 ・言語：　Python2.7/3.6/3.7 ・データベース：　Redshift/MySQL/PostgreSQL ・インフラ：　AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline) ・エディタ　：　指定なし ・コミュニケーション：　Slack,GitHub,Backlog,Confluence　 ・支給PC ：　PC、モニター、キーボード等必要な機材は相談の上準備致します ■開発体制 エンジニア ： ４名（内２名はフリーランス） データサイエンティスト： ６名 ■企業について テレビを見ている人が、「誰と」「どの瞬間画面を向いているか」、視聴の「質」を計測してデータを提供している会社です。 「視聴率」ではなく「視聴質」を測定し、CMの効果や、ターゲットに届いているかを判断する為のデータを顧客に提供しております。 非常にマーケティング要素も強い案件であり、従来の古い体質の視聴率から脱皮し、ネット的なマーケティング手法を取り入れているサービスです。 創業5年目のベンチャーですが、取引先は大手企業・広告会社・放送局が中心で、スタートップにも関わらず、大きな期待と信頼を得ている企業です。

法人向け名刺管理サービスの事業部にて、『Tableau』を導入いたしました。 事業部内の各部署と調整を行い、導入支援を行っていただきます。 なお、分析だけでなく、一部開発や手を動かす作業が発生する可能性もございます。 国内の約5,500社が導入している法人向け名刺管理サービス

データを駆使して、事業の意志決定を担う集計や分析を行っていただきます。 特に、複数の事業サイトを横串で見ることで初めて掴める情報を武器に、弊社の集客施策の効果やコンバージョンの最大化目指す業務となります。 大手グループのデータ分析業務を行っていただく予定です。

・データマイニング データ分析ツール開発

・事業側の要件/要望を理解し、それらに沿った統計モデルや機械学習モデルの選択、SQLやPythonで分析、集計すること ・事業側への説明資料を作成し、説明すること。 ・分析タスクの管理と方針推進、仮説出し等のリーダー、統括業務 自動車ネットサービスのデータ分析およびリーダー業務を担当いただける方を募集いたします。

・ゲーム内各指標の自動集計プログラム作成、保守 ・ゲームタイトル施策のレポート作成 ゲームアナリストとして、自社開発中のゲームに携わっていただきます。

アプリで得られるデータを活用したデータ分析を実施し、クライアントに提案・報告いたします。 ■患者向けアプリケーション設計・開発・運用 ■医療関連オンライン調査事業 ■医療関連情報メディア運営 ■プロモーション・マーケティング支援サービス ■モバイル向けソリューションサービス

□業務内容 ・GoogleAnalyticsの分析・解析 ・レポート作成（フォーマット作成含む） ・改善提案（資料作成含む） ・チーム内へのレクチャー □チーム体制 PM:1名 （その下のチーフディレクター兼アナリストのイメージです） デザイナー：2名 □期間 4月～ オンラインストアでの分析・解析・改善提案業務に携わっていただきます。

□業務内容 ・ログデータを利用し、カスタマー向け・クライアント向けレコメンドシステムを開発する業務にご参画いただける方を募集いたします。 ・企画者/分析者が作成した要件を理解し、Hadoop上にShell/SQL/Pythonで実装していただきます。 ・設計、実装、テストは企画者/分析者/開発リーダーとコミュニケーションしながら進める形になります。 □企業情報 ・人工知能を使ったシステム開発を手掛けている。 ・複数の受託案件を受けております。 □関わるサービス 受託案件を客先常駐にて行います。 TV局向けシステムのサーバー運用保守案件に携わって頂きます。

□業務内容 ・グループ全社分析基盤のデータ活用推進案件に参画いただけるエンジニアを募集いたします。 ・グループ全社データを用いたデータ分析（モニタリング、各種データ集計など）を実施していただきます ・データウェアハウス内のデータマート設計、開発を実施していただきます □企業情報 ・人工知能を使ったシステム開発を手掛けている。 ・複数の受託案件を受けております。 □関わるサービス 受託案件を客先常駐にて、行います。 管理会計システムに携わって頂きます。

・企画者/分析者が作成した要件を理解し、Hadoop上にShell/SQL/Pythonで実装していただきます。 ・設計、実装、テストは企画者/分析者/開発リーダーとコミュニケーションしながら進める形になります。 ・某派遣エージェントのログデータを利用し、カスタマー向け・クライアント向けレコメンドシステムを開発する業務をご担当いただく予定です。

■業務内容 テレビの前に人が滞在している/テレビを注視しているというこれまでにないユニークな視聴質データを用いて、クライアントのビジネスにインパクトを与えるデータ分析を担当して頂きます。 ①クライアント課題の解決 ・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計 ・SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析 ・分析レポートの作成と分析結果の報告 ②新分析の開発 　・当社で今までに提供していないデータの分析手法の立案、サービス化の推進 ③自動化・仕組み化による業務支援 ・データベースの整備 ・定期納品物の自動化 ・依頼されるデータの加工・抽出 ■チーム構成 ソリューション本部長　　　：1名 データサクセスメンバー　　：3名 カスタマーサクセスメンバー：4名 ■企業について テレビを見ている人が、「誰と」「どの瞬間画面を向いているか」、視聴の「質」を計測してデータを提供している会社です。 「視聴率」ではなく「視聴質」を測定し、CMの効果や、ターゲットに届いているかを判断する為のデータを顧客に提供しております。 非常にマーケティング要素も強い案件であり、従来の古い体質の視聴率から脱皮し、ネット的なマーケティング手法を取り入れているサービスです。 創業5年目のベンチャーですが、取引先は大手企業・広告会社・放送局が中心で、スタートップにも関わらず、大きな期待と信頼を得ている企業です。

人口知能の研究開発をご担当いただきます。 TensorFlowや、その他人口知能のライブラリを活用し、画像や自然言語の解析と実用化に向けての研究をお願い致します。 開発メンバーは4名いますが、各メンバーで作業分担することなく、どの方も全行程をご担当されています。 元々は別事業を行っている企業でしたが、近年AR・人工知能など、最新技術を利用した技術開発に力をいれています。 特に、人工知能に力を入れようとしており、画像や自然言語の解析を進めています。実用化に向けて解析を進めてくださる方を募集しています。

ビジネス的な課題のヒアリングから、データの収集、解析、アルゴリズムの実装、システム運用などスキルとやりたいことに合わせて、幅広くお任せいたします。 ソーシャルゲームのデータ解析や、アミューズメント機器の予測案件などに携わっていただきます。

▼業務内容 弊社もしくは顧客企業オフィスにて、分析業務全般を担当していただきます。 クライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。 ・分析設計 ・データ前処理および後処理 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 ・メンバーの分析レビュー ・報告書作成/プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ～案件一例～ ・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別（自動車） ・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出（機械・素材） ・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化（情報・通信） ・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持（小売・流通） ▼案件の魅力 ・分析対象とする業界、データの多様さ 　ｰ使用する分析手法：古典的な数理統計モデル～最新のディープラーニング 　ｰ分析対象：テキスト（数値、文字）、画像、動画、音声、GPSログ、時系列データ ・高度な分析プロジェクトへの参加　 　ｰ単眼深度推定、多関節ロボットのティーチングレス化に向けて共同で研究開発。 ・優秀なデータサイエンティスト同士での知見共有 　ｰ常時、週２～３回の頻度で社内勉強会を実施。業務時間内での開催・参加を認めています。 ▼リモート可否 クライアントワークが中心のため、原則、クライアント先（都内）常駐です。 ■企業について 東京本社に構えるAI活用におけるソリューション事業を展開する上場会社です。 ■プロダクトについて 高度な分析力と独自のソリューションを最大限に発揮しビジネス課題の最適解を導きます。 ■募集背景 事業拡大に伴い案件数は増えるものの、自社内で高度なスキルと専門知識を有する人材が不足しており、業務委託も視野に入れた事業展開を検討しております。 事業拡大に伴い案件数は増えるものの、自社内で高度なスキルと専門知識を有する人材が不足しており、業務委託も視野に入れた事業展開を検討しております。

自動車関連事業での研究案件で、車両の全体あるいは一部を撮影した画像情報からある特徴を判定可能な分類器の構築が可能かどうかを試していくプロジェクトになります。 基本的にはPythonや関連フレームワークを用いながら画像処理や機械学習の開発を進めていただくイメージを持っておりますが、企業にとっても初めての試みになり、ノウハウがないことからご参画者の方がメインとなって進めていただくことになります。 会社にとってチャレンジとなる開発になりますので、非常にやりがいや面白みを感じていただけるかと思います。 自動車関連事業部にて行うR&D案件

■業務内容 ・データサイエンティスト・機械学習モデルエンジニアリング業務にかかわっていただきます。 ・より高度なデータ分析や機械学習モデル開発の技術を同社内にナレッジ化していただくことが目的です。 ■その他 月に数回出社が必要となります。 その他はリモート稼働OKです。 ■企業について 中古車の巨大検索・情報ポータルサイトの運営を中心に、生活に密着した各種サービスを提供している企業です。 ■サービスについて 中古車価格DBの構築・分析・運用を通じて、人とクルマを効果的に結びつけるためのデータプラットフォーム構築＆マーケティングを行っている部署での募集となります。 ■募集背景 AI・自動運転などクルマとネットが急激に繋がりつつある今、「クルマ」にまつわる様々なデータを必要としている企業は年々増加しています。長年、クルマに関わるサービスを運営し続けてきたからこそ持つ膨大なデータを収集し多角的に調査・分析し、自動車関連企業へ提供することで、自動車市場全体の活性化を図ります。

■担当工程（業務範囲） 同社が受託するtableau案件における 設計及びダッシュボード制作 ■チーム体制 ディレクターと１on１ ■業務の流れ アジャイル ■案件の魅力（会社について・サービスについて） スポーツ競技団体・チーム・リーグ等へのITソリューションを提供をしているため、普段関わることができないようなスポーツ事業に携わることが可能です。 ■リモート稼働について オフィスに出勤は必須ではないが、来てもらった方がコミュニケーションを取りやすいのは事実ですので、要相談とさせてください。 ■企業について 東京・渋谷区に本社を構える会社です。 スポーツに関わるすべての人々にITによる最適なソリューションを提供を行う会社です。 ■プロダクトについて スポーツ競技団体・チーム・リーグ等へのITソリューションを提供 ■募集背景 事業拡大に伴い、増員します。

■担当工程（業務範囲） 機械学習業務 ユーザーがドラマの口コミを投稿できるCGMサイト

・分析担当者やデータサイエンティストの打ち合わせ、要件調整 ・Oracle ExadataおよびGoogl BigQuery上でのSQL開発 ・bash, PythonなどによるSQLのバッチ処理開発 ・バッチ処理をJP1/AJSにより定常実行させ、その運用・保守 ■プロダクトについて 自社各種サービスのデータを横断的に分析するビッグデータ分析基盤のデータエンジニアです。 ・担当していただくのは、40を超える同社のサービスから集めたデータを加工し、分析担当者やデータサイエンティストにとって使いやすいデータマートの設計、開発、運用です。

BIツールを用いたレポートの統計・運用業務に携わっていただきます。 基盤システム開発案件

担当するサービスについてアナリストとして、関連データの解析 -> 改善アクションの提案及びディレクションを行っていただき、事業の成長にコミットしていただきます。 志向や適正に応じて担当範囲はどんどん広げていただくことが可能です。 ■ 具体的には： - 事業及びサービスのKPI設計 - 必要データ取得のためのエンジニアとの情報連携 - KPI関連データの集計、モニタリング、レポート作成 - 事業サービス運営に関わる課題発見、具体的施策の提案 ■ 分析環境：DOMO, IBMmodeler, R, GoogleBigQuery 300万DL突破のスマホRPGゲームをはじめ、その他新規ゲームプロダクトに関わっていただきます。 女性と男性をつなげるサービスなので、性別によってユーザーのモチベーションを深堀りして考えることに 楽しいと思える人はとても向いています。 -組織・文化 組織としては、必要最低限の縦割り構造にするように気をつけています。 決定に必要のないワークフローを削減することで、各担当者が自走できる環境作りをするよう心掛けています。 自分で判断するため考える量も増えますが、 その分、やりがいもあり、直感も研ぎ澄まされてゆきます。意見も通りやすく風通しも良い環境です。 -展望 まだまだリリースされたばかりのサービスなので、他社とは異なる独自の価値提案を増やしてゆくのが、 今後大きなミッションとなっています。今からがサービス立ち上げで一番面白い時期です！ 共感していただけた方は、ぜひ私たちと一緒にサービスをつくりましょう！

■プロダクト開発 　・施策議論を通じた要件定義、設計、開発 　・API および 管理UIの構築 　・結合試験、機能試験、非機能試験等の品質評価 　・開発およびデプロイの自動化（CI/CD） ■集計ジョブの開発・運用 　・Oracle, BigQuery 等を用いた集計ジョブの開発と運用 ■技術調査および導入 　・クラウド新機能の調査と導入検討 　・サイエンスロジックの導入に向けた基盤技術調査および導入検証 　・既存システムからのマイグレーションプラン策定及び実行 ■プロダクトについて 全社のデータを横断的に駆使するマーケティング施策の分析を行っていただきます。 インフラチーム、バッチジョブ開発チームと協力しながら、多岐にわたるプロダクトのデータに対してデータを活用した機械学習・データマイニングのアルゴリズムの考案・実装を行っていただきます。